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学科、专业名称
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材料科学与工程
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学 术 职 衔
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博士生导师和硕士生导师
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导 师 姓 名
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杨鑫华
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所获学位及单位
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工学博士 大连理工大学
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职 称
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教授
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工 作 部 门
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材料科学与工程学院 焊接系
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联 系 电 话*
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0411-84105956 13998512558
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电 子 邮 箱*
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研 究 方 向
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(1) 焊接力学及结构可靠性分析（包括：焊接变形与残余应力的预测与控制，焊接过程数值模拟，焊接结构抗疲劳设计与寿命分析，焊接结构延寿技术等）
(2) 智能化技术与应用（包括：焊接生产信息化与智能化、焊接工艺智能推理与设计、焊接过程监控与动态建模等）
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学习及工作经历
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学习经历：
(1)
1988.09--1992.07 大连铁道学院材料科学与工程系 本科生
(2)
1995.09--1998.06 大连铁道学院材料科学与工程系 硕士研究生
(3)
1999.03--2005.03 大连理工大学机械工程学院 博士研究生
工作经历：
(1)
1992.07--1998.06 大连铁道学院 组织部科员/部员
(2)
1998.06--2002.05 大连铁道学院 讲师
(3)
2002.05--2007.08 大连交通大学 副教授/硕士生导师
(4)
2007.09--至 今 大连交通大学 教授/硕士生导师
(5)
2011.10--至 今 大连交通大学 教授/博士生导师
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进修及访学经历
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(1)
2005.03--2005.07 香港大学 访问学者
(2)
2006.08--2008.08 吉林大学材料加工工程博士后流动站 博士后
(3)
2009.11--2010.11 美国新奥尔良大学 访问学者
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承担科研项目情况
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近年来，先后主持或参加完成（在研）国家、省（部）、市级科研项目，以及企业合作课题100余项，主要有：
(1) 国家自然科学基金：基于疲劳损伤熵的点焊结构疲劳性能表征与累积损伤评估，2019.01~2022.12，主持；
(2) 国家自然科学基金：基于网格不敏感结构应力的焊接结构疲劳设计基础研究，2012.01~2015.12，主持；
(3) 辽宁特聘教授项目：轨道交通焊接与可靠性，2015.01~2018.12，主持；
(4) 铁道部计划(重点项目)：动车组枕梁结构性能与工艺分析研究，2011.06~2012.12，主持；
(5) 辽宁省秀人才支持计划项目：研究方向：焊接结构， 2013.01~2015.12，主持；
(6) 辽宁省科技攻关计划：基于网格不敏感结构应力法的钻井平台焊接结构疲劳寿命研究，2012.01~2013.12，主持；
(7) 辽宁省科技攻关计划：轨道车辆大型构件多道焊焊接变形预测与控制，2010.01~2011.12，主持；
(8) 教育部重点计划项目：基于网格不敏感结构应力法的车辆焊接结构疲劳寿命预测与结构优化，2010.01~2011.12，主持；
(9) 辽宁省创新团队基金：基于协同仿真技术的焊接结构转向架疲劳寿命预测与工艺优化研究，2007.01~2008.12，主持；
(10) 大连市优秀青年基金：基于数值仿真的轨道车辆大型构件多道焊焊接变形预测与控制关键技术研究，2010.01~2011.12，主持；
(11) 大连市优秀青年基金：基于粗糙集理论和实例推理的冲模3D智能CAD关键技术研究，2005.01~2006.12，主持；
(12) 博士后研究课题（合作企业长春轨道客车股份有限公司选题）：转向架构架焊接变形仿真与焊序优化，2006.05~2008.08，主持；
(13) 铁道部基金项目：智能冲裁模的CAD/CAM系统开发，1999.06~2001.12，主持；
(14) 国家863计划项目子课题：复杂装备运维服务专业化构件与系统开发-子任务，2012.01~2013.12，主要成员；
(15) 国家火炬计划项目：轨道交通装备虚拟产品开发技术培训中心，2012.01~2013.12，主要成员；
(16) 国家自然科学基金：生物瓣膜的三维超弹性力学行为的数值仿真，2006.03-2007.12，主要成员；
(17) 国家863计划项目子课题：复杂产品协同仿真和协同优化的单领域仿真，主要成员；
(18) 国家863计划项目：基于协同设计与并行工程的复杂产品虚拟样机技术研究，2002.09~2004.08，参加；
(19) 国家自然科学基金（面上项目）：高速列车牵引电机轴承故障机理及智能诊断方法研究,2015.01~2018.12，参加；
(20) 国家自然科学基金（面上项目）：基于问题特征分析的量子混合协同进化算法及其应用研究，2018.01~2021.12，参加；
(21) 国家自然科学基金（联合基金项目）：面向枢纽机场停机位动态分配优化模型及智能调度算法研究，2015.01~2017.12，参加；
(22) 辽宁特聘教授项目：高速列车牵引电机故障智能诊断与性能退化评估研究, 2018.01~2020.12，参加。
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专利情况
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(1) 一种基于粗糙集理论的焊接疲劳分析方法.中国, 2016.04, 发明专利: ZL201310019178.6.
(2) 一种异种材料点焊接头疲劳快速预测方法. 中国, 2016.04, 发明专利: ZL201711434180.4
(3) 基于小波变换、多策略PSO和SVM集成的遥感图像分类方法. 中国, 2015.04, 发明专利: 201510182205.
(4) 基于RBF神经网络的交流电机故障诊断模型构造方法. 中国, 2013.09, 发明专利: 201310167662.
(5) 基于改进ACO算法的枢纽机场停机位的优化分配方法.中国,发明专利: 201710427323.2.
(6) 一种滚动轴承故障损伤程度识别方法.中国，发明专利: 201711394894.7.
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近年发表论文、著作情况
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先后在国内外期刊和学术会议上发表学术论文200余篇，近年主要论文等有：
(1) Li Zou, Siyuan Ren,
Yibo Sun, Xinhua Yang*. Attribute
reduction algorithm of neighborhood rough set based on supervised granulation
and its application. Soft Computing.2022, doi.org/10.1007/s00500-022-07454-5(SCI刊源)
(2) Kainan Guan, Guang
Yang, Liang Du, Zhengguang, Xinhua
Yang*. Method for fusion of neighborhood rough set and XGBoost in welding
process decision-making. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021,
doi.org/10.1007/s10845-021-01844-6(SCI检索)
(3) Wei Wei, Liang Du,
Guang yang, Yuntong Zhang, Yang Sun, Xinhua Yang*.. Fatigue reliability
evaluation of Q460 welded joints using fracture fatigue entropy method. Engineering
Fracture Mechanics. 2021(247) doi.org/10.1016/j.engfracmech.2021.107641 (SCI检索)
(4) Wei Wei, Cheng Li, Yibo Sun, Hongji Xu, Xinhua Yang*. Investigation
of the Self-Heating of Q460 Butt Joints and an S-N Curve Modeling Method
Based on Infrared Thermographic Data for High-Cycle Fatigue. Metals,2021,232(11).
doi.org/10.3390/met11020232 (SCI检索)
(5) 魏巍, 孙屹博, 杨光, 孙杨, 杨鑫华*. 基于能量耗散的Q460焊接接头疲劳强度评估. 焊接学报,2021, 43(2):1-7(EI检索)
(6) 邹丽, 任思远, 杨光, 杨鑫华*. 基于改进条件邻域熵的接头疲劳寿命影响因素分析. 焊接学报（EI检索）(EI检索)
(7) Li Zou, Siyuan Ren, Hongxin
Li, Xinhua Yang*. .An Optimization
of Master S-N Curve Fitting Method Based on Improved Neighborhood Rough Set.IEEE ACCESS,2021,9:8404-8420 (SCI检索)
(8) 杨鑫华, 贾昕, 朱平, 李赫. 基于信息增益率的点焊接头疲劳性能影响因素分析 焊接学报2020,41(10):73-78. (EI检索)
(9) 孙杨, 刘亚良, 李赫, 杨鑫华*, 许鸿吉.基于红外热像法的SUS301L-Q235B异种材料点焊接头疲劳强度快速评定. 焊接学报,
2020,41(1):61-66. (EI检索)
(10) Li Zou, Yibo Sun, Xinhua Yang*. An Entropy-Based Neighborhood Rough Set and
PSO-SVRM Model for Fatigue Life Prediction of Titanium Alloy Welded Joints. ENTROPY, 2019,21(2).
(SCI检索)
(11) Li Zou, Yibo Sun, Xinhua Yang*. An Improved Fish Swarm Algorithm for
Neighborhood Rough Set Reduction and Its Application. IEEE ACCESS, 2019,
7: 90277-90288. (SCI检索)
(12) X.H. Yang, L. Zou, W. Deng. Fatigue Life
Prediction for Welding Components Based on Hybrid Intelligent Technique. Material
Science and Engineering A, 2015,642:235-261.(SCI检索)
(13) X.H. Yang, W. Deng, L.Zou, H.M. Zhao, J.J.
Liu. Fatigue behaviors prediction method of welded joints based on soft
computing methods. Materials Science & Engineering A,2013,559(1):
574-582 (SCI检索)
(14) Y.L.
Liu, L. Zou, Y.B. Sun, X.H.
Yang. Evaluation Model of Aluminum Alloy Welded Joint Low-Cycle
Fatigue Data Based on Information Entropy. Entropy,2017,19(1),37.(SCI 检索)
(15) W. Deng, H.M.
Zhao, X.H. Yang, J.X. Xiong, M. Sun, B. Li. Study on an improved
adaptive PSO algorithm for solving multi-objective gate assignment. Applied Soft Computing Journal,59: 288-302,
2017. (SCI检索)
(16) W. Deng, H.M. Zhao, L. Zou, G.Y. Li, X.H. Yang,
D.Q. Wu. A novel collaborative optimization algorithm in solving complex
optimization problems. Soft Computing.21(15):4387-4398,2017. (SCI检索)
(17) W. Deng, B. Li, H.M. Zhao, H.X. Yang. Study
on an airport gate assignment method based on improved ACO algorithm. Kybernetes, 47(1): 20-43, 2017. (SCI检索)
(18) W. Deng, H.M.
Zhao, H.X. Yang, C. Dong. A fault feature extraction method for motor bearing
and transmission analysis. Symmetry-Basel,9(5):60,2017. (SCI检索)
(19) W. Deng, X.H.
Yang,L. Zou, M. Wang,
Y.Q. Liu, Y.Y. Li. An improved self-adaptive differential evolution algorithm
and its application. Chemometrics and Intelligent Laboratory
Systems,128: 66-76,2013. (SCI检索)
(20) W. Deng, X.H. Yang, J.J. Liu, H.M Zhao,
Z.G Li, X.L Yan. A novel fault analysis and diagnosis method based on
combining computational intelligence methods. Journal of Process Mechanical
Engineering, 227(3):198-210, 2013. (SCI检索)
(21) W. Deng, X.H. Yang,L. Zou, H.M. Zhao, W.
Li. An efficient fusion approach to rule extraction based on rough set theory
and particle swarm optimization and its application. Journal of Systems and Control
Engineering, 226(7):904-913, 2012. (SCI检索)
(22) W. Deng,W. Li, X.H. Yang. A novel hybrid optimization algorithm of
computational intelligence techniques for highway passenger volume
prediction. Expert Systems with Applications, 38(4):4198-4205,2011. (SCI检索)
(23) W. Deng,H.M. Zhao,X.H. Yang,D.Y. Li, Y.Y.
Li, J.J. Liu. Research on a robust multi-objective optimization model of gate
assignment for hub airport. Transportation Letters,2016(Doi:10.1080/19427867.2016.1252876
) . (SCI源刊)
(24) W. Deng,R. Yao,
H.M. Zhao, X.H. Yang,G.Y.
Li. A novel intelligent diagnosis method using optimal LS-SVM with improved
PSO algorithm. Soft
Computing, 2017(Doi: 10.1007/s00500-017-2940-9). (SCI检索)
(25) H.M. Zhao, D.Y. Li, W. Deng, X.H. Yang. Research on vibration suppression
method of alternating current motor based on fractional order control
strategy. Journal of Process Mechanical Engineering，231(4): 786-799,2017. (SCI检索)
(26) H.M. Zhao, M. Sun, W. Deng, X.H. Yang. A new feature extraction method based
on EEMD and multi-scale fuzzy entropy for motor bearing. Entropy.19(1):14,2017. (SCI检索)
(27) H.M. Zhao, W. Deng, X.H. Yang, X.M. Li, Z.G. Li. Study on a novel
fault diagnosis method based on information fusion method. Journal
of Vibroengineering,18(8):5127-5140,2016. (SCI检索)
(28) H.M. Zhao, W. Deng, X.H. Yang, X.M. Li, C. Dong. An optimized
fractional order PID controller for suppressing vibration of AC motor. Journal
of Vibroengineering,18(4): 2205-2220,2016. (SCI检索)
(29) H.M. Zhao, W. Deng, X.H. Yang, X.M. Li. Research on a vibration
signal analysis method for motor bearing. Optik.127(20):10014-10023,
2016. (SCI检索)
(30) H.M.
Zhao, W. Deng, X.H. Yang, X.M.
Li, C. Dong . An optimized fractional order PID controller for suppressing
vibration of AC motor. Journal
of Vibroengineering, 18(4): 2205-2220, 2016. (SCI检索)
(31) W. Deng, R. Chen, X.H. Yang, Y.J. Song, W.
Li. An intelligent fault diagnosis method based on
soft computing and expert system. Engineering Intelligent Systems, 18(2):77-85.2010. (EI检索)
(32) 杨鑫华，孙屹博，邹丽. 网格不敏感结构应力的焊接疲劳数据分布.焊接学报，2015,36(2):12-14.（EI检索）
(33) 邹丽，杨鑫华，孙屹博，邓武. 基于RS_RBFNN的钛合金焊接接头疲劳寿命预测. 焊接学报，2015,36(4):25-29,78.(EI检索)
(34) 邹丽，杨鑫华，孙屹博，邓武. 基于变精度粗糙集的铝合金焊接接头疲劳寿命预测.焊接学报，2013，34（4），65-68.(EI检索)
(35) 王春生，邹丽，杨鑫华. 基于邻域粗糙集的铝合金焊接接头疲劳寿命影响因素分析. 吉林大学学报(工学版),2017,47(6):1848-1853. (EI检索)
(36) 邓武, 杨鑫华, 赵慧敏, 唐飞龙. 粗糙集、神经网络和专家系统模型用于电力系统故障诊断.高电压技术, 35 (7)
:1624-1628, 2009. (EI检索)
(37) 数据库原理与DB2应用.清华大学出版社.2009. 主 编
(38) DB2数据库实践基础教程.清华大学出版社.2011. 副主编
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获奖及个人荣誉
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(1) 基于智能方法的焊接结构疲劳性能分析、表征与应用.辽宁省科技进步二等奖,2021年（第1完成人）.
(2) 轨道车辆大型构件焊接变形预测和控制关键技术研究与应用.辽宁省科技进步二等奖,2014年（第1完成人）.
(3) 轨道车辆大型构件焊接变形预测和控制关键技术研究与应用.大连市科技进步二等奖,2012年（第1完成人）.
(4) Elmer L. Hann Award: A Math-Based
Design-for-Produceability Evaluation of Titanium Applications in Ship
HullStructures,2012年.
(5) 2022年获茅以升铁道科学技术奖.
(6) 2020年被评为辽宁省优秀科技工作者.
(7) 2016年获国务院政府特殊津贴.
(8) 2015年入选辽宁特聘教授.
(9) 2009年获辽宁省高校教学名师.
(10) 2012年入选辽宁省高校优秀科技人才支持计划(一层次).
(11) 2009年入选辽宁省百千万人才工程(千层次).
(12) 2006年入选辽宁省高校优秀青年骨干教师.
(13) 2008年获第三届大连市青年科技奖.
(14) 2009年获大连市优秀教师.
(15) 2007年获IBM Faculty Award.
(16) 2005年获IBM Faculty Award.
(17) 2012年入选大连交通大学2012年度教职工“十佳人物”.
(18) 面向实用型人才培养的数据库课程建设与教学改革.辽宁省级教学果奖二等奖, 2009年（第1完成人）.
(19) 数据库原理与DB2应用教程.辽宁省级精品教材一等奖, 2009，主编.
(20) 2008年获批教育部-IBM精品课程：数据库应用基础与实践（第1完成人）.
(21) 2010年获批辽宁省精品课程：数据库原理与应用（第1完成人）.
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社会兼职情况
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(1) 辽宁省轨道交通装备焊接与可靠性重点实验室 主任（2017.9 — ）
(3) 中国机械工程学会焊接分会第十一届委员会机器人与自动化专业委员（2022—2026）
(4) Transaction on
Intelligent Welding Manufacturing (TIWM ) 副主编（2019.8 — ）
(5) Chinese Journal of Engineering 编委（2017.9 — 2017.5）
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指导研究生情况
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已指导毕业研究生人数
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硕士：38人，博士：4人
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正在指导研究生人数
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硕士：8人，博士：6人
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所指导研究生获奖情况
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多人获国家奖学金、创新大赛等奖励
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承担研究生课程名称
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材料先进加工技术（博士生）
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